À l’heure de l’industrie 4.0, dans un contexte très fort de digitalisation des entreprises, la tendance générale est à l’analyse du Big Data. De quoi parle-t-on concrètement et quels en sont les enjeux ? Comment mettre en place un recueil de données pertinent et que peut apporter la data dans l’industrie ? Petit tour d’horizon des principaux critères à prendre en compte pour avoir les bonnes données et les exploiter à bon escient… pour en tirer le meilleur parti.

La 4e révolution industrielle est là. Le futur de la production passera par l’automatisation et l’interconnexion des usines, c’est incontournable pour toute entité souhaitant rester compétitive.

Dans le domaine de la robotisation, différentes architectures ont été imaginées pour reproduire au mieux les mouvements complexes des gestes humains. À l’heure actuelle, il existe ainsi 4 grandes familles de robots : le robot polyarticulé (ou polaire), composé de 6 axes rotatifs, qui reste le plus utilisé avec environ 80 % du marché ; le robot scara, qui dispose de 4 degrés de liberté ; le robot delta (ou araignée) et le robot cartésien (ou linéaire).

À l’heure actuelle, on débat beaucoup de l’avenir de l’industrie. Forte tendance : les usines de demain mêleront une automatisation de plus en plus poussée avec une mise en réseau […]

Aujourd’hui, alors que la fiabilité des machines automatisées s’est nettement améliorée, le responsable d’exploitation est en droit d’attendre de ses équipements une productivité maximale afin d’optimiser les taux de service. Car tout arrêt non programmé coûte cher, en impactant la production bien sûr, mais aussi les délais de livraison, la chaîne logistique…